Capacités disponibles
La couche de pilotage identifiera les serveurs disposant de calcul et de mémoire libres, selon les besoins des tâches et les règles d’exploitation de chaque machine.
AI-SERVERS
Flexible Compute
La couche de pilotage doit identifier les ressources GPU disponibles et leur affecter des tâches adaptées. L’objectif est de mieux utiliser le matériel existant lorsqu’il n’exécute pas les traitements principaux des clients.
Prévu
Calculer là où la capacité est disponible
Nous prévoyons une couche de pilotage des serveurs GPU existants. Elle doit affecter les tâches selon les ressources disponibles tout en respectant l’usage principal de chaque serveur.
Répartition des tâches
L’ordonnanceur affectera les tâches adaptées aux serveurs disponibles. Nous ciblons les tâches pouvant attendre ou être suspendues puis reprises.
Évaluer les résultats
Nous évaluerons les calculs réalisés, la consommation d’énergie, les coûts et les revenus. Une utilisation accrue ne garantit pas à elle seule une meilleure rentabilité.
Mieux utiliser le matériel existant
L’utilisation des capacités libres peut réduire l’achat de serveurs pour une même quantité de calculs. Elle peut présenter un intérêt économique et environnemental si le bénéfice dépasse la consommation d’énergie et les frais supplémentaires. Les économies réelles devront être évaluées en exploitation.
Le projet est prévu. La soumission publique de tâches n’est pas encore disponible.