Verfügbare Kapazitäten
Die Steuerungsschicht soll Server mit freier Rechenleistung und freiem Speicher erkennen und dabei Aufgabenanforderungen und Betriebsregeln jeder Maschine beachten.
AI-SERVERS
Flexible Compute
Die Steuerungsschicht soll verfügbare GPU-Ressourcen erkennen und ihnen geeignete Rechenaufträge zuweisen. Ziel ist eine bessere Nutzung vorhandener Hardware, wenn keine Hauptaufgaben der Kunden laufen.
Geplant
Rechnen, wo Kapazität frei ist
Wir planen eine Steuerungsschicht über vorhandenen GPU-Servern. Sie soll geeignete Aufgaben anhand freier Ressourcen zuweisen und dabei den Haupteinsatzzweck jedes Servers berücksichtigen.
Aufgabenverteilung
Der Scheduler soll geeignete Aufgaben verfügbaren Servern zuweisen. Im Fokus stehen Aufgaben, die warten oder unterbrochen und fortgesetzt werden können.
Ergebnisse bewerten
Wir bewerten abgeschlossene Berechnungen, Energieverbrauch, Betriebskosten und Erträge. Eine höhere Auslastung allein garantiert keine bessere Wirtschaftlichkeit.
Vorhandene Hardware besser nutzen
Die Nutzung freier Kapazitäten kann den Kauf weiterer Server für denselben Arbeitsumfang verringern. Sie kann wirtschaftlich und ökologisch sinnvoll sein, wenn der Nutzen den zusätzlichen Energieverbrauch und Betriebsaufwand überwiegt. Tatsächliche Einsparungen müssen im realen Betrieb bewertet werden.
Das Projekt ist geplant. Die öffentliche Auftragseinreichung ist noch nicht verfügbar.